Page 233 - CTDT QTKD 2018
P. 233

40  2101642           Các hệ thống thông minh doanh nghiệp
                                                 ĐỀ CƯƠNG HỌC PHẦN

                   1. Tên và mã học phần: Các Hệ Thống Thông Minh Doanh Nghiệp - 2101642

                   2. Số tín chỉ

                     Tổng số tín chỉ:  3    Lý thuyết:  2         Thực hành: 1     Tự học: 6
                  3. Giảng viên phụ trách


                                    Họ và tên                                     Email

                      ThS. Thái Lê Mỹ Loan                      thailemyloan@iuh.edu.vn

                      ThS. Trần Thị Kim Chi                     tranthikimchi@iuh.edu.vn
                      ThS. Nguyễn Đức Cương                     nguyenduccuong@iuh.edu.vn

                      TS. Phạm Xuân Kiên                        phamxuankien@iuh.edu.vn

                      ThS. Nguyễn Trần Kỹ                       nguyentranky@iuh.edu.vn

                  4. Tài liệu học tập

                     Sách, giáo trình chính

                     [1]. Jiawei Han, Kamber Micheline, Data Mining: Concepts and Techniques, United

                     States : Morgan Kaufmann, 2012. [100113639,100261733,100261768,100261793]

                     Tài liệu tham khảo

                     [1].  Carlo  Vercellis,  Business  Intelligence:  Data  Mining  and  Optimization  for
                     Decision Making, Chichester, U.K. : Wiley, 2009. [100287798]

                     [2]. https://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb677206(v=sql.120).aspx

                  5. Thông tin về học phần

                  a. Mục tiêu học phần

                      Môn học này trang bị cho sinh viên:
                     - Khái niệm kho dữ liệu, kiến trúc kho dữ liệu

                     - Khả năng vận dụng được giải thuật phân lớp, luật kết hợp, gom nhóm vào các bài

                     toán thống kê và dự báo

                  b. Mô tả vắn tắt học phần

                     Môn học trang bị cho sinh viên có kiến thức cơ bản về  kho dữ liệu và vận dụng  được
                     các giải thuật khai phá dữ liệu  vào kho dữ liệu cụ thể.

                  c. Học phần học trước (A), tiên quyết (B), song hành (C)

                     Không.



                                                                                                        -233-
   228   229   230   231   232   233   234   235   236   237   238