Page 283 - CTDT QTKD 2018

1.2 Các vấn đề chủ yếu về thu thập thông
tin phục vụ cho yêu cầu nghiên cứu, phân
tích
1.3 Phân loại dữ liệu
1.4 Các loại thang đo
1.5 Quy trình thực hiện nghiên cứu
1.6 Nguyên tắc mã hóa và nhập liệu
Chương 2: Làm sạch dữ liệu Giảng bài
2.1 Lý do làm sạch dữ liệu Bài tập nhóm
2 3/3 2,4,5
2.2 Các biện pháp ngăn ngừa Thực hành thu
2.3 Các phương pháp làm sạch dữ liệu thập dữ liệu
Chương 3: Tóm tắt và trình bày dữ liệu
- (thống kê mô tả) Thuyết giảng
3.1 Phương pháp và công cụ
3.2 Bảng tần số Thực hành nhập
3 3/3 2,3,4 liệu và chạy dữ
3.3 Các đại lượng thống kê mô tả (Trung
bình, trung vị, số mode) liệu
3.4 Lập bảng kết hợp nhiều biến Bài tập về nhà
3.5 Phương pháp đồ thị và mô tả số liệu
Chương 4: Phân tích dữ liệu định tính
4.1 Những vấn đề cơ bản trong nghiên cứu Thuyết giảng
định tính
4 3/3 2,3,4 Thảo luận nhóm,
4.2 Kiểm định Chi – Square bài tập áp dụng
4.3 Kiểm định trong trường hợp dữ liệu
thứ tự
Chương 5: Phân tích dữ liệu định lượng
– kiểm định trung bình Thuyết giảng
5.1 Những vấn đề cơ bản trong phân tích Thực hành nhập
định lượng
5 3/3 2,3,4 liệu và chạy dữ
5.2 Kiểm định trị trung bình của hai biến liệu
độc lập Bài tập về nhà
5.3 Kiểm định trị trung bình của hai mẫu
phụ thuộc
Chương 6: Phân tích dữ liệu định lượng Thuyết giảng
– phân tích phương sai (Anova) Thảo luận nhóm
6.1 Giới thiệu về phân tích phương sai Thực hành nhập
6.2 Các trường hợp vận dụng phân tích
6 3/3 2,3,4 liệu và chạy dữ
phương sai liệu
6.3 Tóm tắt lý thuyết phân tích phương sai Viết nhận xét
Anova. Bài tập nhóm
6.4 Thực hiện Anova
Chương 7: Kiểm định đánh giá thang Thuyết giảng
đo Thực hành chạy
7 7.1 Giới thiệu các mô hình nghiên cứu ảnh 6/6 2,3 dữ liệu
hưởng đến việc phân tích kết quả định Viết nhận xét, bài
lượng tập thực hành

-283-