Page 69 - CTDT MAR 2024

Học phần Kinh tế lượng thuộc nhóm các học phần của khối kiến thức cơ sở ngành khôi kinh tế.
́
Học phần này cung cấp kiến thức cơ bản của Kinh tế lượng bao gồm hồi quy đơn, hôi quy bội,
̀
hồi quy với biến giả. Các phương pháp dự báo, kiểm định giả thuyết, các tiêu chí và cách thức
để lựa chọn, kiểm định hàm hồi quy; Phát hiện, khắc phục những hạn chế của mô hình như
hiện tượng phương sai không đồng nhất, đa cộng tuyến và tự tương quan, các thông số để lựa
chọn mô hình hồi quy.
5.3 Học phần trước (A), tiên quyết (B), song hành (C)

5.4 Yêu cầu khác
- Cam kết về thời gian học tập: Sinh viên phải đi học đúng giờ, đều đặn và đủ tiết học. Sinh
viên xin phép nghỉ học 01 ngày phải được giáo viên bộ môn giải quyết; nghỉ học 02 ngày trở
lên phải do trưởng đơn vị đào tạo giải quyết. Sinh viên vắng mặt quá 20% số tiết của môn học
sẽ bị cấm thi.
- Cam kết về tài liệu học tập: Sinh viên phải có đầy đủ sách vở, tài liệu và dụng cụ học tập cần
thiết. Sinh viên không được phép sử dụng giáo trình hay tài liệu học tập không có bản quyền và
nguồn gốc xuất bản rõ ràng.

- Cam kết về thái độ học tập: Sinh viên phải giữ trật tự trong giờ học, có thái độ học tập nghiêm
túc. Sinh viên phải đeo bảng tên-thẻ sinh viên khi vào lớp học. Sinh viên không được phép sử
dụng điện thoại làm việc riêng trong giờ học.

- Sinh viên không được phép gian lận trong học tập, kiểm tra và thi cử. Khi làm tiểu luận, sinh
viên không được phép tham gia hay tổ chức làm hộ, sao chép hay gian lận dữ liệu khoa học.
̉
- Đọc bài giảng của giang viên, đọc giáo trình trước khi tới lớp.
- Đọc các bài báo có liên quan môn học.
6. Chuẩn đầu ra của học phần và ma trận tích hợp chuẩn đầu ra

6.1 Chuẩn đầu ra của học phần
Khi hoàn thành học phần, người học có khả năng:

Chuẩn Nội dung chuẩn đầu ra học phần
đầu ra

Vận dụng kiến thức kinh tế lượng để phân loại các biến trong mô hình hồi quy.
1 Mức/Miền: Mức 3 (Vận dụng)/ Miền nhận thức

Kiểm định (Test) các giả thuyết để xác định tính phù hợp của mô hình hồi quy.
2 Mức/Miền: Mức 5 (Đánh giá)/ Miền nhận thức (R - Recommend)

Sử dụng được phần mềm ứng dụng để phân tích mô hình hồi quy.
3 Mức/Miền: Mức 3 (Làm chuẩn xác)/Miền tâm vận (P)

7. Nội dung học phần

68