Page 545 - CTDT Marketing CLC 6S

Coefficients)

8.2.3 Xây dựng mô hình

8.2.3.1 Đưa vào và bỏ ra các biến
8.2.3.2 Các thông số thống kê của các biến không ở trong phương trình

8.2.3.3 Số lượng biến độc lập “tối ưu”

8.2.4 Các thủ tục chọn biến

8.2.4.1 Phương pháp đưa vào dần (Forward Selecsion)

8.2.4.2 Phương pháp loại trừ dần (Backward Elimination)
8.2.4.3 Phương pháp chọn từng bước (Stepwise Selection)

8.2.5 Giải thích phương trình

8.3 Cách thức thực hiện phân tích hồi quy tuyến tính bằng SPSS

8.4 Ứng dụng hồi quy tuyến tính phân tích mô hình nghiên cứu

CHƯƠNG 9: HỒI QUY BINARY LOGISTIC
9.1 Phân tích hồi quy Logistic đơn biến

9.2 Phân tích hồi quy Logistic đa biến.

9.3 Phân tích các kiểm định trong hồi quy Logistic

9.4 Dự báo của mô hình hồi quy Logistic

CHƯƠNG 10: KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ
10.1. Kiểm định dấu (Sign test) – 2 mẫu phụ thuộc

10.2. Kiểm định dấu và hạng Wilcoxon – 2 mẫu phụ thuộc

10.3 Kiểm định Mann – Whitney — hai mẫu độc lập

10.4 Kiểm định Kruskal – Wallis --- nhiều mẫu độc lập

10.5 Kiểm định khi bình phương một mẫu

III- HỌC LIỆU
Bắt buộc

1. Chủ biên PGS.TS Nguyễn Minh Tuấn, Hà Trọng Quang, Xử lý dữ liệu nghiên

cứu với SPSS for windows, Lưu hành nội bộ.

2. Darren George (Canadian University College), Paul Mallery (La Sierra

University), SPSS for Windows Step by Step A Simple Guide and Reference
16.0 Update, Ninth Edition.

Sách tham khảo

545