Page 544 - CTDT Marketing CLC 6S

TÍNH

8.1 Hồi quy tuyến tính

8.1.1 Chọn đường hồi quy
8.1.2 Hệ số hồi quy chuẩn hóa

8.1.3 Từ mẫu suy rộng cho tổng thể

8.1.3.1 Ước các tham số của tổng thể

8.1.3.2 Kiểm định các giả thiết

8.1.3.3 Khoảng tin cậy
8.1.4 Sự phù hợp của mô hình

8.1.4.1 Hệ số R2 (R - Sqares)

8.1.4.2 Phân tích phương sai

8.1.5 Giá trị dự báo và sai số chuẩn

8.1.5.1 Dự đoán trị trung bình
8.1.5.2 Dự đoán một giá trị mới

8.1.6. Dò tìm các vi phạm giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính:

8.1.6.1 Phần dư

8.1.6.2 Giả thiết liên hệ tuyến tính

8.1.6.3 Giả thiết phương sai bằng nhau
8.1.6.4 Giả thiết phân phối chuẩn

8.2 Mô hình hồi quy bội

8.2.1 Các biến dự đoán

8.2.1.1 Ma trận tương quan (correlation matrix)

8.2.1.2 Hệ số hồi quy từng phần ( Partial Regression Coefficients)
8.2.2. Xác định các biến quan trọng

8.2.2.1 Hệ số Beta:

8.2.2.2 Hệ số tương quan từng phần và tương quan riêng (Part And Partial

544