Page 539 - CTDT Marketing CLC 6S
P. 539
(Exploratory Factor Analysis), làm được kiểm định
Phân tích nhân tố khám phá (Exploratory Factor
Analysis).cho biến độc lập và biến phụ thuộc trong mô
hình nghiên cứu, xác định các biến rác trong mô hình
nghiên cứu và loại chúng ra khỏi quá trình nghiên cứu.
CHƯƠNG 8: PHÂN TÍCH DỮ Sau khi học xong Chương 8, sinh viên phải làm được
LIỆU ĐỊNH LƯỢNG – HỒI các mục sau:
QUY TUYẾN TÍNH 1. Trình bày được các khái niệm và lý thuyết về mô
8.1 Hồi quy tuyến tính hình hồi quy tương quan, Vận dụng được ý nghĩa của
8.2 Mô hình hồi quy bội các trị số thống kê trong kiểm định mô hình hồi quy
8.3 Cách thức thực hiện phân tương quan, phát biểu được các giả thuyết kiểm định mô
tích hồi quy tuyến tính bằng hình trong phân tích hồi quy tương quan.
SPSS 2. Tổng hợp được dữ liệu để xây dựng mô hình hồi quy
8.4 Ứng dụng hồi quy tuyến tuyến tính đa biến dạng tổng quát của mô hình hồi quy
tính phân tích mô hình nghiên tổng thể nghiên cứu, xác định được biến đôc lập và biến
cứu phụ thuộc trong mô hình hồi quy tương quan đa biến.
3. Thực hiện được quy trình xây dựng mô hình hồi quy
tuyến tính (Lineare Regression) bằng chương trình
SPSS, sử dụng các kiểm định đánh giá mức độ phù hợp
của mô hình hồi quy, đọc và giải thích kết quả nghiên
cứu.
4. Vận dụng được mô hình hồi quy tuyến tính vào các
dự án nghiên cứu, phân tích mô hình hồi quy tuyến tính
đa biến, xác định các biến quan trọng tác động đến biến
phụ thuộc trong mô hình, đọc và giải thích được các kết
quả của nghiên cứu, nêu lên những nhận xét, kiến nghị,
các đề xuất để nhà quản lý đưa ra các quyết định hiệu
quả trong hoạt động sản xuất kinh doanh của Doanh
nghiệp.
CHƯƠNG 9: HỒI QUY Sau khi học xong Chương 9, sinh viên phải và có thể:
BINARY LOGISTIC 1. Giải thích được sự khác nhau trong phân tích giữa hồi
9.1 Phân tích hồi quy Logistic quy đa biến và hồi quy Binary Logistic.
đơn biến 2. Trình bày lý thuyết phân tích và kiểm định mô hình
9.2 Phân tích hồi quy Logistic hồi quy tương quan của mô hình hồi quy binary logistic.
đa biến. 3. Thực hiện phân tích hồi quy Binary Logistic và các
9.3 Phân tích các kiểm định kiểm định trong mô hình.bằng chương trình SPSS,
trong hồi quy Logistic 4. Làm được dự báo bằng mô hình hồi quy Binary
9.4 Dự báo của mô hình hồi Logistic, nêu lên hàm ý và chính sách kinh tế.
quy Logistic
CHƯƠNG 10: KIỂM ĐỊNH Sau khi học xong Chương 9, sinh viên phải và có thể:
PHI THAM SỐ 1. Trình bày được các khái niệm và vận dụng được các
10.1. Kiểm định dấu (Sign test) kiểm định phi tham số.
– 2 mẫu phụ thuộc 2. Làm được kiểm định dấu (Sign test) – 2 mẫu phụ
10.2. Kiểm định dấu và hạng thuộc, làm được phép kiểm định dấu và hạng Wilcoxon
Wilcoxon – 2 mẫu phụ thuộc – 2 mẫu phụ thuộc, đọc và giải thích số liệu phân tích.
539
