Page 536 - CTDT Marketing CLC 6S

1.3 Quy trình thực hiện nghiên 2. Phân biệt được dữ liệu định tính và dữ liệu định
cứu lượng trong nghiên cứu. Phân biệt được dữ liệu thứ cấp
1.4 Nguyên tắc mã hóa và nhập và dữ liệu sơ cấp.
liệu 3. Thực hiện được quy trình nghiên cứu khoa học từ
1.5 Cửa sổ làm việc của SPSS khâu bắt đầu cho đến khi kết thúc của dự án cho một đề
1.6 Tạo khuôn nhập liệu tài nghiên cứu
4. Đặt được câu hỏi khảo sát nghiên cứu khi sử dụng 4
loại thang đo (Nominal scale, Ordinal scale, Interval
scale, Radio scale), vận dụng các nguyên tắc mã hóa và
nhập liệu vào chương trình SPSS,
5.Cài đặt được phần mềm SPSS vào máy tính, chỉnh các
thông số cần thiết, thay đổi một số mặc định của
chương trình SPSS, xử lý các sự cố có thể xảy ra khi
gặp các thống báo lỗi của chương trình thể hiện trên
màn hình tiến hành sử dụng phần mềm SPSS.
6. Thực hiện được việc khai báo các biến của dữ liệu
vào cửa sổ Variable View của chương trình SPSS, liệt
kê các biến trong tập tin dữ liệu và gắn nhãn của chúng,
định dạng được sự khác biệt giữa những giá trị khuyết
được người sử dụng định nghĩa và những giá trị khuyết
của hệ thống, nhập liệu dữ liệu trực tiếp nghiên cứu vào
trong cửa sổ Data View trong chương trình SPSS, làm
được cách chèn (Insert) dữ liệu nghiên cứu từ chương
trình ứng dụng Excel qua chương trình SPSS.
CHƯƠNG 2: LÀM SẠCH DỮ Sau khi học xong Chương 2, sinh viên phải và làm được
LIỆU các phần sau:
2.1 Lý do làm sạch dữ liệu 1. Trình bày được các lý do tại sao phải làm sạch dữ liệu
2.2 Các biện pháp ngăn ngừa khi phân tích dữ liệu.
2.3 Các phương pháp làm sạch 2. Phân tích được các biện pháp ngăn ngừa các trường
dữ liệu hợp lỗi của dữ liệu khi nhập liệu vào chường trình
SPSS.
3. Thực hiện được các cách làm sạch dữ liệu bằng cách
sử dụng tư duy logic thể hiện qua các mối quan hệ giữa
các biến (câu hỏi) với nhau để tìm ra lỗi, hoặc sử dụng
các công cụ bảng thống kê mô tả cơ bản để tìm ra các
sai sót của dữ liệu.
CHƯƠNG 3: TÓM TẮT VÀ Sau khi học xong Chương 3, sinh viên phải và làm được
TRÌNH BÀY DỮ LIỆU các mục sau:
3.1. Phương pháp và công cụ 1. Vận dụng được các phương pháp trình bày và tóm tắt
3.2.Bảng tần số (Frequencies) dữ liệu tương ứng với từng loại dữ liệu định tính, định
3.3 Các đại lượng thống kê mô lượng. Sử dụng các công cụ thống kê trong SPSS để xử
tả (Descriptive Statistics) lý số liệu.
3.4 Lập bảng tần số đồng thời 2. Thực hiện được các bảng phân phối tần suất
tính toán các đại lượng thống (Frequencies) cho các loại thang đo định tính và định
kê mô tả (Frequencies) lượng (Nominal scale, Ordinal scale, Interval scale,
3.5 Mã hoá lại biến (Recode) Radio scale).

536