Page 276 - CTDT QTKD 2022
P. 276
học còn được trang bị kiến thức về dữ liệu lớn (big data), vốn đang trở thành một xu thế trong cuộc
cách mạng công nghiệp lần thứ tư.
c. Học phần học trước (A), tiên quyết (B), song hành (C)
Không
d. Yêu cầu khác
- Cách thức học tập
Tham gia vào lớp học trực tuyến là một yêu cầu bắt buộc nhằm giúp sinh viên tiếp cận được các
nguồn học liệu cần thiết. Sinh viên cần đọc trước các tài liệu được yêu cầu, hoàn thành bài tập
hàng tuần và thảo luận với bạn bè, giảng viên giảng dạy nếu gặp khó khăn với bất kỳ nội dung
nào. Trong các giờ học, sinh viên cần chủ động tương tác bằng cách đặt câu hỏi, cung cấp câu trả
lời và tham gia thảo luận trong lớp.
- Tuân thủ sự đánh giá
Sinh viên tham dự học và kiểm tra theo quy chế đào tạo tín chỉ hiện hành của Nhà trường. Sinh
viên có trách nhiệm ghi nhớ các ngày đến hạn của các hoạt động đánh giá và các mốc thời gian
trong thời khóa biểu. Các bài tập không được gia hạn thời gian nộp nên sinh viên sẽ bị điểm 0 nếu
nộp bài trễ.
- Sự trung thực trong học thuật
Sinh viên cần phải trích dẫn nguồn tài liệu tham khảo (nếu có) trong các bài đánh giá và sẽ bị điểm
0 nếu bị phát hiện đạo văn dưới bất kỳ hình thức nào.
6. Chuẩn đầu ra của học phần
Khi hoàn thành học phần, người học có khả năng:
CLOs Chuẩn đầu ra của học phần PLOs Bloom
1 (Demonstrate) Thể hiện được hiểu biết về khái niệm,vai a II. Understanding
trò và ứng dụng của phân tích dữ liệu kinh doanh trong
các lĩnh vực kinh doanh khác nhau.
2 (Explain) Giải thích được khái niệm dữ liệu lớn, các kỹ a II. Understanding
thuật và công cụ được sử dụng để phân tích dữ liệu lớn.
3 (Choose) Lựa chọn được loại hình phân tích dữ liệu phù e III. Applying
hợp cho từng giai đoạn trong quá trình ra quyết định của
doanh nghiệp.
4 (Identify) Xác định được các kỹ thuật phân tích phù hợp e III. Applying
đối với từng loại hình phân tích dữ liệu.
Ma trận tích hợp giữa chuẩn đầu ra của học phần và chuẩn đầu ra của chương trình đào tạo.
CLOs A B C D E F G H I J
1 R
2 R
-274-
