Page 138 - CTDT MAR 2022

Yêu cầu sinh viên:

Tham gia ít nhất 80% thời lượng trên lớp.
Thực hiện đầy đủ các bài kiểm tra và bài tập.

6. Chuẩn đầu ra của học phần
Khi hoàn thành học phần, người học có khả năng:

CLOs Chuẩn đầu ra của học phần PLO
Tính được xác suất của biến cố, các đặc trưng số của a
1 biến ngẫu nhiên và vận dụng được các luật phân phối
để tính xác suất.
Ước lượng được các tham số của một tổng thể, kiểm a
2
định được giả thiết thống kê.
Ma trận tích hợp giữa chuẩn đầu ra của học phần và chuẩn đầu ra của chương trình đào tạo.

CLOs a b c d e f g h i j k
1 R

2 R

7. Nội dung học phần và kế hoạch giảng dạy

Phương Nội dung
Số
STT Nội dung giảng dạy CLOs pháp giảng và hướng
tiết
dạy dẫn tự học
Chương 1. Xác suất của biến cố
1.1 Phép thử, biến cố L: Lecture
1.2 Xác suất, xác suất có điều kiện, sự độc lập Giải bài tập
1 9 1 D: Discussion
1.3 Công thức cộng, nhân xác suất P: Practices chương 1
1.4 Công thức xác suất đầy đủ
1.5 Công thức xác suất Bayes

Chương 2. Biến ngẫu nhiên Giải bài tập
2.1 Biến ngẫu nhiên L: Lecture chương 2
2.2 Các đặc trưng
2 9 1 D: Discussion
2.3 Vector ngẫu nhiên rời rạc 2 chiều P: Practices
2.4 Sự độc lập của hai biến ngẫu nhiên
2.5 Một số luật phân phối xác suất thông dụng
Chương 3. Giới thiệu thống kê Hướng dẫn
3.1 Giới thiệu thống kê thực hành
3.2 Giới thiệu phần mềm tính toán thống kê R L: Lecture
3.3 Kiểu dữ liệu cơ bản (numeric, integers,…)
3 6 D: Discussion
3.4 Cấu trúc dữ liệu (vector, matrix,…)
3.5 Bảng biểu thống kê, biểu đồ P: Practices
3.5 Dùng R tính xác suất phân phối thông
dụng

136