Page 288 - CTDT MAR 2020

4.2 Kiểm định Chi – Square
4.3 Kiểm định trong trường hợp dữ liệu
thứ tự
Chương 5: Phân tích dữ liệu định lượng
– kiểm định trung bình
5.1 Những vấn đề cơ bản trong phân tích
định lượng Thuyết giảng
5 6(3/3) 2,3,4 Thảo luận nhóm
5.2 Kiểm định trị trung bình của hai biến
độc lập Bài tập cá nhân
5.3 Kiểm định trị trung bình của hai mẫu
phụ thuộc
Chương 6: Phân tích dữ liệu định lượng
– phân tích phương sai (Anova)
6.1 Giới thiệu về phân tích phương sai
6.2 Các trường hợp vận dụng phân tích Thuyết giảng
6 6(3/3) 2,3,4 Thảo luận nhóm
phương sai
6.3 Tóm tắt lý thuyết phân tích phương sai Bài tập cá nhân
Anova.
6.4 Thực hiện Anova
Chương 7: Kiểm định đánh giá thang
đo
7.1 Giới thiệu các mô hình nghiên cứu ảnh Thuyết giảng
hưởng đến việc phân tích kết quả định
7 12(6/6) 2,3 Thảo luận nhóm
lượng
7.2 Đánh giá độ tin cậy của thang đo - Bài tập cá nhân
Cronbach’s Alpha
7.3 Phân tích nhân tố khám phá - EFA
Chương 8: Phân tích dữ liệu định lượng
– hồi quy tuyến tính
8.1 Mối liên hệ của các hiện tượng kinh tế
xã hội Thuyết giảng
8.2 Phân tích tương quan Thảo luận nhóm
8 12(6/6) 2,3
8.3 Phân tích mô hình hồi quy Bài tập cá nhân
8.4 Phân tích hồi quy Binary Logistic về nhà
8.5 Giới thiệu các phương pháp phân tích
8.6 Ứng dụng hồi quy để phân tích các mô
hình nghiên cứu

8. Phương pháp đánh giá

a. Phương pháp đánh giá các chuẩn đầu ra của học phần

Phương pháp đánh giá và tỉ trọng Tỷ trọng
CLOs
Phương pháp đánh giá %

1 - Bài tập nhóm trên lớp 40

50
2 - Thực hành phòng máy 50

-288-